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2019-2023年中國智能眼鏡行業預測分析

來源:中投投資咨詢網 2019-06-06 10:39中投投資咨詢網 A-A+

  2019-2023年中國智能眼鏡行業影響因素分析

  一、有利因素

  (一)集成多項功能

  智能眼鏡擁有獨立的操作系統,可由用戶通過語音或動作控制實現語音視頻交流、信息傳輸及圖像識別等功能。市面現有的智能眼鏡,其主要功能有以下幾點:

  通知及提醒功能--智能眼鏡可以將信息通知和提醒直接顯示在鏡片上,幫助用戶獲得彈出式的提醒體驗,同時可以通過語音控制或手勢控制進行詳細信息閱讀或提醒內容查看等進一步操作;語音輸入功能--用戶可以通過智能眼鏡的內置麥克風進行語音輸入,通過語音輸入功能進行實時記錄;地圖及導航功能--用戶可以通過智能眼鏡的內置地圖獲取位置信息,在聯網狀態下還可以根據用戶實時位置更新周邊路況信息、公共交通數據等;拍照及錄像功能--利用智能眼鏡搭載的攝像頭,用戶可以隨時拍照或錄像,同時語音控制可以幫助用戶解放雙手,部分智能眼鏡還引入了眼動控制技術,可以實現“眨眼拍照”;視頻通話功能--用戶可以通過智能眼鏡所搭載的攝像頭,在任何有網絡的情況下與好友進行視頻通話,對方可以以第一視角模式看到智能眼鏡佩戴者所看到的景象。

  (二)應用前景廣泛

  一是工業領域,智能眼鏡具有解放雙手、所見所得及實時交互的功能,智能眼鏡在工業領域具有廣泛的應用潛力。在運檢過程中,智能眼鏡的應用可以減少人力支出,保護一線工作人員的人身安全,提高效率;在巡檢過程中,利用智能眼鏡識別設備,確保對需要操作的設備開展工作,避免誤操作;同時,智能眼鏡能將后臺的設備參數、檢修記錄等信息展現給現場運檢人員,通過智能眼鏡的錄像及拍照功能,對作業進行全面的記錄。

  二是軍事安防領域,智能眼鏡可以配合人臉識別技術、龐大的信息庫、語言系統等,能夠幫助安保人員分辨可疑分子、聽懂方言外語、及時調用檔案信息和警力部署等,若將隱蔽的攝像頭、槍支設備與智能眼鏡結合聯動,犯罪偵查與實時取證將更加便利,執法效率或將進一步得到提升。

  三是應急搶險領域,第一線救災執勤人員佩戴智能眼鏡,與后方各層級應急搶險中心大屏幕、飛行器及智能車上的移動攝像頭同步,隨時掌握俯視以及仰視、狹小空間探測等多重視覺角度畫面,有效進行搶險應急處置的溝通及決策判斷。

  四是醫療領域,智能眼鏡和AR相結合,構建患者虛擬的3D身體模型,顯示出皮膚、血管等輪廓;同時智能眼鏡可以正確高效的同步患者的病歷信息,記錄相關的數據,及早發現疾病,減少不必要的中間環節;利用智能眼鏡,還可以通過醫生的第一視角做轉播,真實再現手術的完整過程是當前智能眼鏡在醫療領域的重要應用之一,通過語音控制,提高手術質量。

  除此之外,智能眼鏡在交通、電力、營銷、管理、培訓、娛樂、教育、藝術、體育、旅游、購物、社交、餐飲等領域都具有十分廣泛的應用前景。

  (三)5G技術或將助推智能眼鏡跨越式發展

  首先,目前智能眼鏡的實時視頻雙向傳輸、3D影像或圖形處理、3D超高保真多視角融合影音效果等,都要耗用大量的數據流量,而當前4G網速不夠,需要依靠5G技術來解決。其次,AR/MR智能眼鏡在移動環境中提供高清視頻和3D成像,但這受限于頭顯裝置的處理能力、存儲容量和電池容量等。要克服這個問題,需要引入云處理,一些復雜的計算將在網絡側完成,然后再將數據流傳送到終端,同樣需要高帶寬和低時延的5G網絡來解決。

  5G網絡會將部分內容從核心網下沉到基站,讓用戶就近訪問降低時延,并引入移動邊緣計算和霧計算等技術。5G技術因低時延、大帶寬、快連結等特點,或將是目前AR/MR智能眼鏡體驗不佳的最好解決途徑,也將更進一步促進“新一代人機交互”的發展進步,進而使得產業各個環節中智能眼鏡的應用場景運行得更加流暢。

  二、不利因素

  (一)相關技術有待完善升級

  智能眼鏡在各個領域中的應用與研究還處于起步階段,需要進一步的研究與探索。語音識別技術有待提高,語音識別技術可以自動識別佩戴者的語言指令,經分析處理后做出相應的動作,但實際工作環境復雜多變,噪聲、天氣等難免對語音識別產生負面影響,一旦智能眼鏡無法識別語音指令,就會直接影響工作人員的工作效率。圖像識別技術有待提升,但當前圖像識別技術容易受到光線亮度等的干擾,從而嚴重影響圖像識別的準確性與速度。增強現實技術有待優化,當前增強現實技術處于起步階段,目前大多數增強現實系統都運用在預知的環境中,針對非預知環境的增強現實系統較少。控制方式有待簡化,簡化控制方式。智能眼鏡最大的優勢之一就是其解放雙手的控制方式,現有的智能眼鏡控制方式包括語音控制、手勢控制及眼動控制,操作控制方式相對復雜、運用到實際環境中的操作性相對較弱,控制方式有待進一步簡化。

  (二)用戶體驗感不佳

  在硬件方面,智能眼鏡迫切需要從外形設計和體積形態等方面做出改變,增強其作為智能人機交互設備的體驗感。市場上某些智能眼鏡外形較大,雖然在設計上充滿了科技感和科幻感,但用戶需要的不僅是一款能滿足功能使用的智能眼鏡,也需要能滿足良好體驗的產品,而良好的外觀設計即是良好體驗的一大基礎。

  在軟件方面,目前大部分智能眼鏡在提供少數智能眼鏡獨特功能的同時,更多的是扮演智能手機配件的角色,能夠運行的第三方應用數量極少,智能眼鏡的獨立性目前還沒有得到很好的體現,在用戶便捷需求等方面的滿足度上相對不足。此外,智能眼鏡還需要解決硬件不夠成熟、內容匱乏、成本太高、剛性應用場景不足等問題。

  (三)國內企業競爭力不足

  目前,我國智能眼鏡行業規模較小,市場份額偏低,行業整體處于發展初期狀態,國內智能眼鏡生產企業普遍呈現生產技術落后,設計能力欠缺的狀況。且我國的智能眼鏡生產企業較少有自主研發設計機構,絕大多數企業在生產加工方面還只是依賴進口外國的先進機器設備和引進相關的生產技術;大量企業由于只是為國外智能眼鏡廠商代加工,根本不具備相關設計能力,且許多企業沒有自己的品牌,即使有自己的品牌,在國際消費市場的品牌知名度也較低。國內智能眼鏡企業整體競爭力不足,要想取得長足發展,還需要在行業標準、產業方向和商業模式上有所改進,并建立相應的行業人才培養機制,為產業發展創造良好的環境。

  2019-2023年中國智能眼鏡市場份額預測

  2017年,中國智能眼鏡市場規模約為1億元。我們預計,2019年我國智能眼鏡市場份額將達到22億元,未來五年(2019-2023)年均復合增長率約為39.37%,2023年將達到83億元。

  圖表 中投顧問對2019-2023年中國智能眼鏡市場份額預測

  數據來源:中投產業研究院

  2019-2023年中國智能可穿戴設備行業規模預測

  2017年,中國智能可穿戴設備行業規模約為260億元。我們預計,2019年我國智能可穿戴設備行業規模將達到433億元,未來五年(2019-2023)年均復合增長率約為23.89%,2023年將達到1,020億元。

  圖表 中投顧問對2019-2023年中國智能可穿戴設備行業規模預測

  數據來源:中投產業研究院

關鍵詞:智能眼鏡
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